特写独家！人形机器人加速“进厂”：工业场景商用空间广阔

人形机器人加速“进厂”：工业场景商用空间广阔

[北京，2024年6月14日] 随着人工智能、机器人等技术的快速发展，人形机器人正加速“进厂”，在工业场景中发挥越来越重要的作用。

人形机器人具有仿人外形和运动能力，能够执行复杂的操作任务，在工业场景中展现出广阔的商用空间。

在汽车制造领域，人形机器人可以被用于焊接、搬运、装配等工作，替代人工劳动，提高生产效率。例如，在广汽本田的焊装车间，人形机器人被用于执行高空、危险的焊接作业，有效降低了工人劳动强度，提高了工作安全性。

在电子制造领域，人形机器人可以被用于检测、组装、包装等工作，提高产品质量和生产效率。例如，在富士康的工厂里，人形机器人被用于执行精密元件的组装作业，有效提高了产品的合格率。

在物流仓储领域，人形机器人可以被用于拣选、搬运、码垛等工作，提高仓储效率。例如，在京东的仓库里，人形机器人被用于执行货物的拣选和搬运作业，显著提高了仓库的拣选和发货速度。

专家表示，人形机器人具有柔性好、适应性强等特点，能够很好地满足工业场景的多样化需求。随着技术进步和成本下降，人形机器人将在工业场景中得到更加广泛的应用。

人形机器人的广泛应用，将对工业生产模式产生深刻变革，推动制造业向智能化、绿色化方向发展。

附赠：

• 人形机器人产业报告：[移除了无效网址]
• 人形机器人应用案例：[移除了无效网址]

通过此次新闻稿的撰写，我更加了解了人形机器人在工业场景中的应用情况和发展前景。相信随着技术的不断进步和成本的不断下降，人形机器人将在工业生产中发挥越来越重要的作用，推动制造业向智能化、绿色化方向发展。

大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

在2024年6月14日举行的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟发表演讲，对大模型的技术本质和发展前景进行了深刻的剖析。他指出，大模型本质上是对数据的压缩，但这种压缩却能够产生智能。

杨植麟表示，大模型的训练过程就是学习数据之间的内在规律，并将其压缩成模型参数的过程。这个过程类似于信息压缩，但比信息压缩更加复杂，因为它需要模型不仅要能够压缩数据，还要能够理解和应用数据。

尽管大模型本质上是一种压缩算法，但它却能够表现出强大的智能。杨植麟列举了月之暗面大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面的应用案例，证明了大模型在许多任务上已经达到了或超越了人类水平。

杨植麟认为，大模型的智能来源于对数据的深度理解和应用。大模型能够通过学习大量数据，发现数据中的潜在规律和模式，并将其应用于新的任务和场景。这种能力是传统人工智能所不具备的。

展望未来，杨植麟表示，大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。他相信，大模型将成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

杨植麟的演讲为我们理解大模型的技术本质和发展前景提供了新的视角。他的观点也得到了业内人士的普遍认同。许多专家学者认为，大模型是人工智能发展的重要方向，具有广阔的应用前景。

新闻分析：

• 杨植麟的观点为我们理解大模型的技术本质提供了新的视角。他指出，大模型本质上是一种数据压缩算法，但它却能够通过深度理解和应用数据来产生智能。
• 大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面已经取得了显著的成果，证明了其强大的智能。
• 大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。它有望成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。